TB-036

TB-036
SAS與統計分析
編者：彭昭英
出版者：儒林圖書公司出版
ISBN：9789574997916
定價：940元

內容特色目錄序/導論詳細資料

▌內容特色
這是一本深入淺出的電腦分析指南。在這本書裡，我們將教您如何從一堆已經收集好的資料中裡用統計軟體SAS整理出一些有用的結論。所涵蓋的材料與描述性的統計分析、計分程序、類別數據之處理、迴歸分析、變異數分析、多變項分析、鑑別分析、以及集群分析有關。每一章節均附有示範的例題、報表程式、以及結果的解釋。程式與報表的檔案經SAS最新版測試過至少兩次以上；如今轉錄於光碟片上，幫助您學習並「所賞」SAS的心路歷程!

▌目錄　　　　　
第壹部分描述性統計 (Descriptive Statistics)
第 1 章 SAS 系統內七種常用的描述性統計程序的簡介
1.1　哪七種常用的程序？
1.2　PROC MEANS、SUMMARY、UNIVARIATE、TABULATE 程序的異同
1.3　PROC CHART、TABULATE 程序的異同
1.4　遺漏數據的處理
第 2 章描述性統計分析：統計程序 PROC MEANS
2.1　PROC MEANS 程序的簡介
2.2　如何撰寫 PROC MEANS 程序？
2.3　範例
2.4　注意事項
2.5　與 PROC SUMMARY程序的比較
第 3 章遺漏數據的估計：統計程序PROC MI和PROC MIANALYZE
3.1　遺漏數據的產生
3.2　遺漏數據所造成的困擾
3.3　幾種處理遺漏數據的方式
3.4　PROC MI與PROC MIANALYZE程序基本功能的示範
3.5　如何撰寫PROC MI 程序？
3.6　如何撰寫PROC MI ANALYZE 程序？
第 4 章描述性統計值的計算與繪圖：統計程序 PROC UNIVARIATE
4.1　PROC UNIVARIATE 程序的簡介
4.2　如何撰寫 PROC UNIVARIATE 程序？
4.3　範例
4.4　注意事項
第 5 章統計值的圖形表示：統計程序 PROC CHART
5.1　PROC CHART 程序的簡介
5.2　舉例說明
5.3　如何撰寫 PROC CHART 程序？
第 6 章統計表格的製作：統計程序 PROC TABULATE
6.1　PROC TABULATE 程序的簡介
6.2　舉例說明
6.3　表格製作的基本概念
6.4　如何撰寫 PROC TABULATE 程序？
6.5　注意事項
6.6　範例
第 7 章關係強度的測量：統計程序 PROC CORR
7.1　PROC CORR 程序的簡介
7.2　如何撰寫 PROC CORR 程序？
7.3　範例
7.4　注意事項
第 8 章一般製圖：統計程序 PROC PLOT
8.1　PROC PLOT 程序的簡介
8.2　如何撰寫 PROC PLOT 程序？
8.3　如何在同一頁的報表紙上多重繪圖？
8.4　範例
第貳部分計分程序 (Scoring Procedures)
第 9 章 SAS 系統內四種計分程序的簡介
9.1　哪四種計分程序？
9.2　基本功能介紹
第 10 章標準化分數：統計程序 PROC STANDARD
10.1　PROC STANDARD 程序的簡介
10.2　如何撰寫 PROC STANDARD 程序？
10.3　範例
第 11 章排名 (序)：統計程序 PROC RANK
11.1　PROC RANK 程序的簡介
11.2　如何撰寫 PROC RANK 程序？
11.3　範例
第 12 章變項值的線性組合：統計程序 PROC SCORE
12.1　PROC SCORE 程序的簡介
12.2　如何撰寫 PROC SCORE 程序？
12.3　範例
第 13 章選擇題的試題分析：子程序 MACRO ITEM
13.1　MACRO ITEM 子程序的簡介
13.2　如何撰寫試題分析程式？
13.3　範例
第參部分類別數據的處理 (Categorical Data Analysis)
第 14 章 SAS 系統內兩種處理類別數據程序的簡介
14.1　哪兩種分析類別數據的程序？
14.2　名詞解釋
14.3　簡單的隨機抽樣：一個母群 (One Population)
14.4　分等的簡單隨機抽樣 (Stratified Simple Random Sampling)：
14.5　整個母群的觀察與分析
14.6　採用隨機分派的實驗
14.7　等值變異數的檢定：一個自變項
14.8　等值變異數的檢定：兩個或兩個以上自變項
14.9　獨立性檢驗
14.10　重複觀察的實驗
第 15 章類別數據的歸納：統計程序 PROC FREQ
15.1　名詞解釋
15.2　PROC FREQ 程序的簡介
15.3　如何撰寫 PROC FREQ 程序？
15.4　範例
第 16 章類別數據的線性模型：統計程序 PROC CATMOD
16.1　PROC CATMOD 程序的簡介
16.2　PROC CATMOD 程序在分析中所用到的統計模型
16.3　如何撰寫 PROC CATMOD 程序？
16.4　如何產生實驗設計的矩陣？
16.5　十四個範例
第肆部分迴歸分析 (Regression Analysis)
第 17 章 SAS 系統內七種迴歸分析程序的簡介
17.1　哪七種迴歸分析的程序？
17.2　七種迴歸分析程序的比較
17.3　有關迴歸分析的基本統計概念
17.4　SAS 程序的運算原則
第 18 章一般性迴歸統計分析：統計程序 PROC REG
18.1　PROC REG 程序的簡介
18.2　如何撰寫 PROC REG 程序？
18.3　範例
18.4　注意事項
第 19 章二分數據的預估：統計程序 PROC PROBIT
19.1　PROC PROBIT 程序的簡介
19.2　如何撰寫 PROC PROBIT 程序？
19.3　範例
19.4　注意事項
第 20 章邏輯斯諦迴歸分析：統計程序 PROC LOGISTIC
20.1　PROC LOGISTIC 程序的簡介
20.2　邏輯斯諦迴歸模型的種類
20.3　PROC LOGISTIC 程序的基本語法與報表形式
20.4　如何撰寫 PROC LOGISTIC 程序？
20.5　範例
20.6　注意事項
第 21 章正交迴歸分析：統計程序 PROC ORTHOREG
21.1　PROC ORTHOREG 程序的簡介
21.2　如何撰寫 PROC ORTHOREG 程序？
21.3　範例
21.4　注意事項
22.1　PROC RSREG 程序的簡介
22.2　如何撰寫 PROC RSREG 程序？
22.3　範例
第 23 章非線性迴歸分析：統計程序 PROC NLIN
23.1　PROC NLIN 程序的簡介
23.2　如何撰寫 PROC NLIN 程序？
23.3　範例
23.4　注意事項
第伍部分變異數分析 (Analysis of Variance)
第 24 章 SAS 系統內七種變異數分析程序的簡介
24.1　哪七種變異數分析的程序？
24.2　平衡的實驗設計
24.3　一般線性模型
第 25 章比較兩組均數的 t 檢定：統計程序 PROC TTEST
25.1　PROC TTEST 程序的簡介
25.2　如何撰寫 PROC TTEST 程序？
25.3　輸出資料檔簡介
25.4　範例
第 26 章平衡實驗設計的變異數分析：統計程序 PROC ANOVA
26.1　PROC ANOVA 程序的簡介
26.2　名詞解釋
26.3　各種統計模型
26.4　如何撰寫 PROC ANOVA 程序？
26.5　範例
第 27 章變異數成份的分解：統計程序 PROC VARCOMP
27.1　PROC VARCOMP 程序的簡介
27.2　如何撰寫 PROC VARCOMP 程序？
27.3　範例
第 28 章混合式模型的變異數分析：統計程序 PROC MIXED
28.1　PROC MIXED 程序的簡介
28.2　名詞解釋
28.3　MIXED 程序基本功能的示範
28.4　如何撰寫 PROC MIXED 程序？
28.5　範例
28.6　注意事項
第 29 章變異數分析的實驗設計：統計程序 PROC PLAN
29.1　PROC PLAN 程序的簡介
29.2　如何撰寫 PROC PLAN 程序？
29.3　範例
29.4　注意事項
第 30 章無參數的一因子變異數分析：統計程序 PROC NPAR1WAY
30.1　PROC NPAR1WAY 程序的簡介
30.2　如何撰寫 PROC NPAR1WAY 程序？
30.3　範例
30.4　注意事項
第 31 章一般線性模型：統計程序 PROC GLM
31.1　PROC GLM 程序的簡介
31.2　統計模型
31.3　如何撰寫 PROC GLM 程序？
31.4　用 PROC GLM 程序執行迴歸分析
31.5　用 PROC GLM 程序執行單變項變異數分析
31.6　用 PROC GLM 程序執行多變項變異數分析
31.7　範例
31.8　注意事項
第 32 章離差平方和 (SS) 的四種類型及其函數
32.1　四類型的 SS 是什麼？
32.2　在變異數分析裡，哪些線性函數是可估計的 (Estimable)？
32.3　一因子的變異數分析
32.4　三因子變異數分析及其主效果的參數估計
32.5　複迴歸分析與其統計模型
32.6　第壹型離差平方和與其函數
32.7　第貳型離差平方和與其函數
32.8　第參型離差平方和與其函數
32.9　第肆型離差平方和與其函數
32.10　四型離差平方和的比較
第柒部分多變項的分析 (Multivariate Analysis)
第 33 章 SAS 系統內四種多變項分析程序的簡介
33.1　哪四種多變項分析的統計程序？
33.2　主成份分析和傳統式因子分析的比較
第 34 章主成份分析：統計程序 PROC PRINCOMP
34.1　PROC PRINCOMP 程序的簡介
34.2　如何撰寫 PROC PRINCOMP 程序？
34.3　範例
第 35 章因子分析：統計程序 PROC FACTOR
35.1　因子分析法中的 “因子” 一詞指什麼？
35.2　共因子分析法的模型
35.3　PROC FACTOR 程序的簡介
35.4　因子分析法的歷史背景
35.5　如何撰寫 PROC FACTOR 程序？
35.6　五種合乎語法的輸入資料檔形式
35.7　範例
第 36 章典型相關分析：統計程序 PROC CANCORR
36.1　何謂典型相關？
36.2　PROC CANCORR 程序的簡介
36.3　如何撰寫 PROC CANCORR 程序？
36.4　範例
第 37 章多次元尺度法：統計程序 PROC MDS
37.1　PROC MDS 程序的簡介
37.2　MDS 程序基本功能的示範
37.3　如何撰寫 PROC MDS 程序？
37.4　範例
37.5　注意事項
第捌部分鑑別分析 (Discriminant Analysis)
第 38 章 SAS 系統內三種執行鑑別分析程序的簡介
38.1　哪三種執行鑑別分析的程序？
38.2　鑑別法與集群法的異同
第 39 章分類鑑別分析：統計程序 PROC DISCRIM
39.1　PROC DISCRIM 程序的簡介
39.2　計算公式
39.3　如何撰寫 PROC DISCRIM 程序？
39.4　範例
第 40 章典型鑑別分析：統計程序 PROC CANDISC
40.1　專有名詞簡介
40.2　PROC CANDISC 程序的簡介
40.3　如何撰寫 PROC CANDISC 程序？
40.4　範例
第 41 章迴歸鑑別分析：統計程序 PROC STEPDISC
41.1　PROC STEPDISC 程序裡三種挑選變項的方法
41.2　如何撰寫 PROC STEPDISC 程序？
41.3　範例
第玖部分集群分析 (Clustering Analysis)
第 42 章 SAS 系統內七種集群分析程序的簡介
42.1　什麼是集群分析？
42.2　四類常用的集群分析方式
42.3　何種數據適用於集群分析？
42.4　七種集群分析程序的簡介
42.5　如何進行變項的集群分析？
42.6　如何進行個體的集群分析？
42.7　個體集群法的比較
42.8　如何決定集群 (Clusters) 的個數？
第 43章階層式集群分析：統計程序 PROC CLUSTER
43.1　階層式集群法的分類過程
43.2　SAS 系統內包括哪十一種階集法？
43.3　十一種階集法的運算方式
43.4　如何撰寫 PROC CLUSTER 程序？
43.5　輸出資料檔的進一步說明
43.6　範例
43.7　注意事項
第 44 章相斥式集群分析：統計程序 PROC FASTCLUS
44.1　PROC FASTCLUS 程序的簡介
44.2　如何撰寫 PROC FASTCLUS 程序？
44.3　範例
44.4　注意事項
第 45 章變項的集群分析：統計程序 PROC VARCLUS
45.1　PROC VARCLUS 程序的簡介
45.2　VARCLUS 程序的分析步驟
45.3　如何撰寫 PROC VARCLUS 程序？
45.4　範例
45.5　注意事項
第 46 章樹形圖：統計程序 PROC TREE
46.1　PROC TREE 程序的簡介
46.2　有關樹形圖的專有名詞
46.3　如何撰寫 PROC TREE 程序？
46.4　範例
第 47 章共變異數估計值的集群分析法：統計程序 PROC ACECLUS
47.1　PROC ACECLUS 程序的簡介
47.2　對集群分析的貢獻
47.3　如何撰寫 PROC ACECLUS 程序？
47.4　範例
附錄
附錄 A SAS 在微電腦上的操作
附錄 B 如何將數據讀進 SAS？
附錄 C SAS 資料檔的重整與註釋
附錄 D Output Delivery System (ODS) 的操作簡介
附錄 E 英中文名詞索引
附錄 F 參考書目

▌序／導論
在科技日益進步的今天，「電腦」、「網際網路」及「人工智慧」等名詞已逐漸侵入中文的詞彙裡，而且成為家喻戶曉的概念。所以當你考慮使用這本書時，相信你已經是有備而來的。你目前可能在讀研究所，面臨撰寫碩士 (或博士) 論文的壓力，因此你想用最快捷的方式將所收集來的資料加以正確地分析，以便推導出符合邏輯的結論。

▌詳細資料
語言：中文
規格：平裝
分級：普級
開數：18開17*23cm